189-0659-5262
服务理念

深沅智能科技全系列产品均按照ISO9001国家质量体系标准进行质量控制。

秉承“用心服务,成就价值”的服务宗旨,深沅智能科技与合作伙伴,为用户提供便携、高效、可靠的配件、验证及售后服务。


售前阶段技术咨询,售中阶段产品演示、方案设计,售后阶段提供升级优化、维修保养等服务。

专业的技术服务工程师及时为您提供现场支持,为您的生产保驾护航。

设备质保期内享受免费的定期点检,及时发现和排除故障隐患,保障您的高效生产。

我们为您提供设备软件及硬件的升级改造服务,优化设备性能、提高生产效率。

我们的陪伴式服务,将贯穿整个产品生命周期。

我们承诺,将及时响应各类需求,为您保驾护航。

立足中国 布局全球

改革创新,开拓市场

用全球化思维引领高质量的发展

深沅智能立足中国,实现全球化布局,客户覆盖欧洲、美国、日本等发达地区,产品销往印度、墨西哥等全球各地。我厂全体员工衷心感谢社会各界新老客户对我厂的大力支持和帮助。竭诚与国内外客户建立永久合作,共展鸿图。

  • 20250603190622707.jpg
    中药饮片
    中药饮片
    结合先进的计算机视觉技术和AI深度学习算法,配备四个高性能镜头,能够360°全方位无死角地捕捉中药材的图像信息。履带式传输系统确保中药材在分选过程中能够稳定、连续地移动。通过AI算法对图像进行快速、准确的分析和处理,系统能够识别中药材的颜色、形状、大小等特征,并将其分为合格品和不合格品。识别结果通过控制单元驱动机械臂,将中药材分别拨入不同的收集箱中,从而实现高效、精准的分选‌。

    ‌高精度识别‌:AI视觉分选机能够识别中药材的细微特征,如颜色差异、形状变形、表面瑕疵等,大大提高了分选的精确度,减少了人工干预的需要‌。

    ‌高效率筛选‌:履带式传输系统使得中药材能够连续、稳定地通过分选区域,大大提高了分选的效率。同时,设备支持24小时不间断工作,进一步提升了生产线的整体产能‌。

    ‌广泛适用性‌:该设备不仅适用于中药材,还可广泛应用于食品、农产品、化工等多个领域,具有强大的图像识别能力和灵活的编程控制‌。

  • 20250603190642617.jpg
    食品行业
    食品行业
    食品安全保障‌:AI视觉分选机通过先进的AI模型,能够精准检测并剔除食品中的异物,如玻璃、金属、塑料等,避免因质量问题导致的品牌声誉损失。这种技术确保了终端产品的安全‌。
    提升整体出成率‌:利用先进的AI算法,客户可以自定义分级标准,实现毫米级精度的检测。
    ‌降低运营成本‌:通过预测性维护,AI视觉分选机可以提前识别设备故障,减少非计划停机,避免生产线的损失。
    可持续发展‌:采用低能耗技术和优化气动系统,减少能源消耗和压缩空气使用,实现资源节约和环境友好的可持续发展‌。
  • 20250603190654973.jpg
    农副产品
    农副产品
    ‌提高检测精度和效率‌:AI视觉分选机通过高精度的图像识别技术,能够准确检测农副产品的外观缺陷、病虫害等问题。例如,西红柿分选机的分选精度可以达到95%以上,显著提高了分选的准确性和效率‌。
    ‌减少人工成本和错误率‌:传统的农副产品分选主要依赖人工,不仅耗时耗力,还容易出错。AI视觉分选机通过自动化操作,减少了人工干预,降低了劳动力成本,同时减少了不合格产品的产生,降低了废品率和返工率‌。
    适应多样化和复杂的环境‌:农副产品种类繁多,形状、颜色、纹理等特征各异,这对分选系统提出了很高的要求。AI视觉分选机通过深度学习和大数据分析,能够适应不同种类和品质的农副产品,确保分选的准确性和稳定性‌。
    ‌环境敏感性的处理‌:农副产品在收获后容易受到温度、湿度等环境因素的影响,导致外观变化。AI视觉分选机能够在不同的环境下保持稳定性和准确性,确保分选的可靠性‌。
  • 中药材
    中药材
    质量控制和品种识别‌:AI视觉分选机可以通过高精度的图像识别技术,对中药材的外观、形态、颜色等特征进行高精度的分析,帮助实现中药材的质量控制和品种识别。系统能够自动识别药材的外观缺陷、污染物、虫害等问题,确保药材的质量‌。此外,通过多光谱成像技术,可以进一步分析中药材的化学成分,确认其品种‌。
    ‌干燥过程控制‌:在中药材的干燥过程中,AI视觉分选机可以监测药材的水分含量和干燥均匀度。通过图像识别技术,系统可以实时监控药材的干燥状态,避免过度干燥或未干透的情况,确保每批次药材均匀干燥,提升药材的质量‌‌。
    自动化分选与包装‌:在中药材的加工和分选过程中,AI视觉分选机可以根据药材的大小、形状、颜色等特征,将中药材自动分为不同等级,并完成后续的包装工作。这种自动化分选和包装不仅提升了分选效率和准确性,还确保了包装的完整性和标识信息符合要求‌。
    成分分析‌:先进的视觉分析系统还可以结合其他传感技术,如红外成像和拉曼光谱,对中药材的成分进行分析。通过图像分析结合化学分析,可以对中药材的活性成分进行检测,为药材的功效评估提供支持‌‌。
    异物和杂质检测‌:AI视觉分选机能够识别中药材中的异物和杂质,如沙石、草屑或其他杂质,确保药材的纯净度‌‌‌。
  • 电子半导体
    电子半导体
    缺陷检测‌:AI视觉分选机可以快速识别晶圆上的微小缺陷,如裂纹、杂质、图案缺陷等,确保产品质量‌。
    尺寸测量‌:通过AI视觉技术,可以精确测量晶圆和芯片的尺寸,确保产品符合设计规格‌。
    图案识别‌:在晶圆制造中,AI视觉技术用于验证芯片上的图案是否与设计图纸一致,提高识别的准确性和速度‌。
    ‌过程监控‌:实时监控生产过程,确保生产环境和设备运行在最佳状态,及时调整参数以避免质量问题‌。
    ‌质量控制‌:通过分析生产数据,预测并优化制造参数,减少原材料浪费,降低能耗‌。
    芯片分类和分级‌:根据性能和质量将芯片分配到不同的应用场景中‌。
    自动化装配‌:指导机器人进行精确的芯片放置和绑定,提高装配效率‌。
    数据记录和追踪‌:记录生产数据,实现产品的追踪和追溯,提高生产透明度和质量控制‌。
    ‌预测性维护‌:通过分析设备和生产数据,预测设备故障和维护需求,减少意外停机时间‌。
    供应链优化‌:优化库存管理和物流,降低库存成本‌。